package com.lagou.sort;



import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import java.io.IOException;

/**
 * 请编写 MapReduce 程序实现如下需求：
 *
 *
 *
 * MapReduce 程序读取这三个⽂文件，对三个⽂文件中的数字进⾏行行整体升序排序，并输出到⼀一个结果⽂文件中，结果⽂文件中的每⼀一⾏行行有两个数字（两个数字之间使⽤用制表符分隔)，第⼀一个数字代表排名，第⼆二个数字代表原始数据
 */
public class SortDriver {

    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {

//        1. 获取配置文件对象，获取job对象实例
        final Configuration conf = new Configuration();

        final Job job = Job.getInstance(conf, "SortDriver");
//        2. 指定程序jar的本地路径
        job.setJarByClass(com.lagou.sort.SortDriver.class);
//        3. 指定Mapper/Reducer类
        job.setMapperClass(SortMapper.class);
        job.setReducerClass(SortReducer.class);
//        4. 指定Mapper输出的kv数据类型
        job.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);
        job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
//        5. 指定最终输出的kv数据类型
        job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        //设置使用自定义InputFormat读取数据
        //job.setInputFormatClass(CustomInputFormat.class);
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path("G:\\homework10\\mysort")); //指定读取数据的原始路径
//        7. 指定job输出结果路径
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("G:\\homework10\\out")); //指定结果数据输出路径
//        8. 提交作业
        final boolean flag = job.waitForCompletion(true);
        //jvm退出：正常退出0，非0值则是错误退出
        System.exit(flag ? 0 : 1);
    }
}
